Syste­matische Opti­mierung von indus­triellen Hebe-Maschinen

Mit „Diligent Squirrel“ werden täglich 600.000 Datenpunkte dezentral und cloudbasiert aufgezeichnet und automatisiert weiterverarbeitet

PALFINGER vertreibt komplexe und vielseitige industrielle Hebe-Lösungen, die weltweit in den unterschiedlichsten Betriebsumgebungen zum Einsatz kommen. Daher muss sich das Unternehmen bereits im Vorfeld mit den verschiedenen Anwendungs- und Einsatzmöglichkeiten seiner Produkte auseinandersetzen und sich in diesen Bereichen bestmöglich auskennen. Die hohe Expertise ist hierbei die Grundvoraussetzung, nicht zuletzt aufgrund der daraus resultierenden kontinuierlichen Produktverbesserung und Innovationsförderung. Um auch weiterhin zusätzliches Fachwissen und neue Erkenntnisse zu erlangen, wurde im Jahr 2020 das Projekt „Diligent Squirrel“ gestartet.

Die Herausforderung

„Diligent Squirrel“ ist ein gemeinsames Forschungs- und Entwicklungsprojekt, in dem wertvolle Betriebsdaten der PALFINGER Produkte zu den unterschiedlichsten Aktivitäten generiert werden. Hierbei handelt es sich um eine Vielzahl an unterschiedlichen Messgrößen, die über einen längeren Zeitraum auf Kundengeräten im realen Einsatz aufgezeichnet werden.

Die gesammelten Daten sollen eine hohe Genauigkeit aufweisen, sowie sicher und autark geloggt werden. Auch soll die Cloud-Technologie zum Einsatz kommen, damit die Messergebnisse global verfügbar sind und automatisiert weiterverarbeitet werden können. Aus diesem Grund werden die Daten über eine mobile Verbindung an einen Cloud-Speicher gesendet. Zudem soll die Messdatenerfassung auf mobilen Endgeräten online visualisiert werden können.

 

Anforderung

  • Robustes Datenlogger-System mit WiFi- & ETH-Schnittstelle
  • Automatische Ferndatenübertragung in die Datenbank
  • Drahtlose Online-Visualisierung der Messdaten
  • Hohe Abtastrate, Zuverlässigkeit und Sicherheit bei der Datenaufzeichnung
  • Messung von Temperatur-, Spannungs-, Druck- und Steuergerätedaten über CAN-Bus
  • Kompakte und platzsparende Bauform von Logger & Modulen

Unsere Lösung

Mit dem IPETRONIK Gesamtsystem, bestehend aus hochpräzisen Messmodulen und Sensoren, sowie den IoT-fähigen Datenloggern FLEETlog2 und µCROS SL mit MQTT-Schnittstelle, werden enorme Datenmengen dezentral und cloudbasiert aufgezeichnet und automatisiert weiterverarbeitet.

Leistungsstarkes Gesamtsystem mit IoT-Technologie

Beide Datenlogger sind kompakt, robust und eignen sich optimal für die gezielte Überwachung von CAN-basierten Automotive-Netzwerken, Messmodulen und ECU-Steuergeräten. Zudem besitzt der µCROS SL vier Highspeed CAN-Eingänge und unterstützt mit seiner 4G-Schnittstelle eine noch schnellere Datenübertragung. Dank der Vielzahl an unterstützten Protokollen (wie z. B. XCP, CCP, J1939) und Diagnosediensten (wie z. B. UDS, ODX) werden die wichtigsten Parameter erfasst und zur weiteren Auswertung an einen FTP-Server übertragen. Das System erlaubt zudem den Datentransfer an eine mobile Displaylösung (Tablet oder Mobiltelefon) in Echtzeit, wo sich die Daten mit der zugehörigen App über verschiedene Anzeige-Instrumente visualisieren lassen. Außerdem können unterschiedliche Trigger-Ereignisse durchgeführt werden.

720 Millionen produzierte Datenpunkte in einem Jahr

Für das „Diligent Squirrel“ Projekt nutzt PALFINGER die bereits erwähnten Datenlogger, die in Kombination mit M-SENS Modulen und zusätzlichen Sensoren an verschiedenen Kränen angebracht wurden. So konnten die Kräne während des letzten Jahres etwa 720 Millionen Datenpunkte produzieren. Dabei wächst die Menge der gesammelten Daten täglich um circa 600.000 Datenpunkte. Pro Kran werden bis zu 120 verschiedene Datenkanäle aufgezeichnet, die über eine mobile Verbindung an einen Cloud-Speicher gesendet und dort weiterverarbeitet werden. Nach einem Konvertierungs- und Bereinigungsprozess werden die Daten in einen sog. „Data Lake“ übertragen, auf den über die Cloud zugegriffen werden kann.

Die Vorteile

Das Projekt ermöglicht es, unter Realbedingungen eine Vielzahl an hochpräzisen Messgrößen über einen längeren Zeitraum aufzuzeichnen. Darüber hinaus werden die Daten dank der Cloud-Technologie automatisiert weiterverarbeitet, wodurch diverse Berechnungsmodelle und Hypothesen validiert und/oder verbessert werden können. Zusammengefasst bietet das Gesamtsystem:

  • 4G- und MQTT-Schnittstelle zur Online-Visualisierung (mit IPEmotion App)
  • Kabellose Verbindung zu mobilem Endgerät
  • Globale Verfügbarkeit der Messergebnisse
  • Sichere, autarke Messdatenaufzeichnung
  • Vielseitige Visualisierungsmöglichkeiten

„Für unsere täglichen Aktivitäten benötigen wir viele Daten, die von unseren Geräten generiert wurden. Durch die Nutzung der realen Daten aus dem Umfeld des „Diligent Squirrel“ Projekts können wir unsere Algorithmen und Modelle mit Hilfe eines „Digitalen Zwillings“ verbessern. Durch die so generierten Informationen können zukünftige Kranauslegungen wirtschaftlicher und zielgerichteter durchgeführt werden, wodurch sich das Gesamtprodukt Kran wesentlich verbessert.“

(Entwicklungsabteilung PALFINGER)

Ansprechpartner

Ansprechpartner für Support-Fragen


+49 7221 9922 333

Das könnte Sie auch interessieren

Praxisbeispiele

Messtechnik für kleinste Platzverhältnisse

Praxisbeispiele

Optimierung der Qualität des Straßenbelages bei Asphaltfertigern

Praxisbeispiele

Zustandsüberwachung von Gasgeneratoren